导读
4月20日晚8点，尊龙凯时商学院抗疫系列课程《加速企业回复力第五课：智链》准时开播 。本期约请尊龙凯时治理咨询集团智慧物流与智能制造专家，宿天下500强企业供应链认真人，有22年供应链治理实战履历的李先生作为主讲嘉宾 。
疫情当下，制造业物流面临物料进不来，产品出不去的现状 。作为智能制造的主要组成部分，智能物流对物流提出了柔性化和端到端的要求 。本期围绕智能物流的新头脑和新价值，讲述工厂应该用怎样的头脑和手艺来塑造柔性智能物流 。
海内制造业物流现状
横向来看，制造业的物流相比电商的物流已经落伍至少3-5年 。纵向来看，制造业企业普遍重生产，轻物流 ；重存储，轻配送 ；这种静态化的治理无法适用未来的需求和生长 ；物流若是不做出改变，将成为企业数字化转型拖后腿的环节！
智能制造的实质就是把精益物流的治理头脑用最新的手艺做到极致 。
工业4.0是一个断代式革命，从流水线生产，小批量生产，向大规模定制转变 。近年的数字化转型对制造业物流提出了更高的要求：物流不可再静态化治理，而是要通过数据和算法实现柔性化和端到端治理 。
工厂智能物流的实验路径
智能物流的实验不是一蹴而就的 。工厂智能物流实验路径主要分为4个阶段：
精益化：实质是治理的机制化，优化精简所有的环节 ；
自动化：使用机械臂等自动化的装备来完成操作 。可是要注重，若是没有完成精益化直接上自动化的话，一些可以省略的操作仍然没有镌汰，自动化的投入将成为负向投资 ；
数字化：通事后台数据剖析镌汰消耗，提升效率 ；
智能化：能通过数据和算法举行决议 。
工厂智能物流妄想规模
物流妄想涉及的方面许多，很难照搬或者简朴复制某一种模式 。由于产品、工艺等差别，每个行业的工厂物流都是端到端，从粗到细，从上百公里到20厘米妄想规模的组合 ；越到线边，工艺和零件的差别性也会越大，因此一定会立异在内里 。
经典结构妄想工具：SLP
通太过析产品的工艺蹊径、功效区面积等数据，找到一个结构妄想最优计划，杜绝拍脑壳的决议 。
在新的情形下，物流面临更多动态的挑战，未来的生产形态更多的是成组化、单位化、柔性化的，SLP工具展现出一定的局限性 。因此物流最先向注重数字化建模和仿真系统的新思绪迈进 。
仿真系统是依赖于一个虚拟化情形，在没有真正投入之前做展示，这就是在虚拟天下中为我们物理天下赋能的集中体现，很是代表我们未来智能化的一个水平 。
举例：造一款新车，周期很长，一样平常三年左右，由于这所有是在物理天下中举行试错性开发 。但若是有仿真系统，例如西门子的数据系统，有机械性能仿真证，电气性能仿真，最快三到六个月就可以生产 。
智能制造的实质焦点不在于硬件投入，而是强调通过数据来认真，这也是我们现在数字化真正的价值所在 。
应用举例
Milk Run最优路径优化：
中小批量物流配送模式较量重大，通过大数据和算法来解决这个难题 ；
主机厂与片区内的供应商间接纳支线milk run配送 ；主机厂与片区外的供应商，间接接纳主机厂之间的干线配送 ；
优化目的为第三方配送本钱最小，不思量主机厂库存能力限制 ；
针对妄想变换或紧迫情形，系统具备实时调理能力 。
无邪设置的智能化传输：
古板的传输线是刚性的，在许多时间上是空等的，铺张时间的 。无邪设置的智能化传输则是用一个�？榛⒈曜蓟幕�，通过疏散式控制单台装备，与其他装备举行通讯，凭证未来要传输的传输单位举行动态调解 。
若是需要托盘，就组成四个托盘 ；若是需要一条传输带，就组成一个传输带 ；若是需要单独传输就单独传输 。这是德国人已经在做的一种高度柔性化的运输，它的硬件手艺和后台算法已经远远逾越我们关于单台AGV的明确 。
对物流自己来说，它是更多变的 。那么怎样去应对这个多变呢？只有打造一个越发柔性化的方法，突破原来刚性化的头脑和妄想手艺 。原来古板的方法要体会对一些新的营业模式提出挑战，我们要拓宽思绪，起劲去突破这个短板 。
